Festo поставила роборуку на кулю

Festo поставила роборуку на кулю

Німецька компанія Festo представила вертикального робота з однією рукою, що балансує і їздить на кулі. На кінці маніпулятора встановлена пензель з сенсорними поверхнями і камери глибини, завдяки якій робот може розпізнавати об'єкти перед собою і орієнтуватися.

Добровольцям дали нові дані для пошуку дисків навколо зірок Чумацького Шляху

Добровольцям дали нові дані для пошуку дисків навколо зірок Чумацького Шляху

Відбувся перезапуск одного з найбільших проектів громадянської науки Disk Detective, в рамках якого будь-хто може взяти участь у пошуку навколозвїзних або протопланетних дисків навколо зірок Чумацького Шляху. Результати роботи проекту допоможуть розібратися в механізмах, що керують освітою планетних систем, повідомляється на сайті Лабораторії реактивного руху NASA.

Рідкокристалічний еластомер змусив робочервя рухатися

Рідкокристалічний еластомер змусив робочервя рухатися

Американські інженери створили робочерва, що складається з самозгинуваних модулів, кожен з яких приводиться в рух за допомогою актуатора на основі рідкокристалічного еластомера - полімерного матеріалу, що поєднує в собі властивості рідких кристалів з еластичністю еластомерів. Такі актуатори можна буде використовувати для механізмів і роботів, рух яких пов'язаний зі згинанням, наприклад побудованих із застосуванням техніки орігамі, йдеться в статті, прийнятій до публікації в журналі.

Мікроскопічний орігамі-журавель помахав крилами

Мікроскопічний орігамі-журавель помахав крилами

Американські інженери створили мініатюрного робота-журавля на основі розробленої ними технології мікрооригами з електротермічними актуаторами. Побудовані за такою технологією системи показують високу швидкість роботи, слабо залежать від зовнішніх температурних умов і програмовано трансформуються, згинаючись з плоских листів у складні тривимірні конструкції, йдеться в статті, опублікованій в журналі

Дрони навчилися роїтися без зіткнень

Дрони навчилися роїтися без зіткнень

Американські інженери використовували методи глибокого навчання для того, щоб навчити дрони прокладати шлях через простір з перешкодами, уникаючи зіткнень між дронами, при цьому враховуючи аеродинамічні обурення, створювані дронами в рої. У порівнянні з традиційним алгоритмом оптимального обопільного уникнення зіткнень новий алгоритм планування шляху виявився на 20 відсотків ефективнішим у більшості експериментальних ситуацій, не вимагаючи при цьому великих обчислювальних ресурсів і може справлятися навіть з таким складними ситуаціями як обмін місцями двох дронів у вузькому коридорі. Опис алгоритмів опубліковано в статті в журналі, препринт доступний на arXiv.org.